В архитектуру поисковой системы обычно входят:

Энциклопедичный YouTube

    1 / 5

    ✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO

    ✪ Поисковая система изнутри

    ✪ Shodan - черный Google

    ✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России

    ✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система

    Субтитры

История

Хронология
Год Система Событие
1993 W3Catalog ?! Запуск
Aliweb Запуск
JumpStation Запуск
1994 WebCrawler Запуск
Infoseek Запуск
Lycos Запуск
1995 AltaVista Запуск
Daum Основание
Open Text Web Index Запуск
Magellan Запуск
Excite Запуск
SAPO Запуск
Yahoo! Запуск
1996 Dogpile Запуск
Inktomi Основание
Рамблер Основание
HotBot Основание
Ask Jeeves Основание
1997 Northern Light Запуск
Яндекс Запуск
1998 Google Запуск
1999 AlltheWeb Запуск
GenieKnows Основание
Naver Запуск
Teoma Основание
Vivisimo Основание
2000 Baidu Основание
Exalead Основание
2003 Info.com Запуск
2004 Yahoo! Search Окончательный запуск
A9.com Запуск
Sogou Запуск
2005 MSN Search Окончательный запуск
Ask.com Запуск
Нигма Запуск
GoodSearch Запуск
SearchMe Основание
2006 wikiseek Основание
Quaero Основание
Live Search Запуск
ChaCha Запуск (бета)
Guruji.com Запуск (бета)
2007 wikiseek Запуск
Sproose Запуск
Wikia Search Запуск
Blackle.com Запуск
2008 DuckDuckGo Запуск
Tooby Запуск
Picollator Запуск
Viewzi Запуск
Cuil Запуск
Boogami Запуск
LeapFish Запуск (бета)
Forestle Запуск
VADLO Запуск
Powerset Запуск
2009 Bing Запуск
KAZ.KZ Запуск
Yebol Запуск (бета)
Mugurdy Закрытие
Scout Запуск
2010 Cuil Закрытие
Blekko Запуск (бета)
Viewzi Закрытие
2012 WAZZUB Запуск
2014 Спутник Запуск (бета)

На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержимое этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.

Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.

К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .

Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.

JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.

Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .

Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивавшая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.

Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).

Поиск информации на русском языке

В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.

Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.

Как работает поисковая система

Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .

Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .

Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.

Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.

Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .

Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .

Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.

Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.

Типы поисковых систем

Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .

Состоят из трёх частей: краулер («бот», «робот» или «паук»), индекс и программное обеспечение поисковой системы. Краулер нужен для обхода сети и создания списков веб-страниц. Индекс - большой архив копий веб-страниц. Цель программного обеспечения - оценивать результаты поиска. Благодаря тому, что поисковый робот в этом механизме постоянно исследует сеть, информация в большей степени актуальна. Большинство современных поисковых систем являются системами данного типа.
  • системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов)
Эти поисковые системы получают списки веб-страниц. Каталог содержит адрес, заголовок и краткое описание сайта. Каталог ресурсов ищет результаты только из описаний страницы, представленных ему веб-мастерами. Достоинство каталогов в том, что все ресурсы проверяются вручную, следовательно, и качество контента будет лучше по сравнению с результатами, полученными системой первого типа автоматически. Но есть и недостаток - обновление данных каталогов выполняется вручную и может существенно отставать от реального положения дел. Ранжирование страниц не может мгновенно меняться. В качестве примеров таких систем можно привести каталог Yahoo , dmoz и Galaxy.
  • гибридные системы
Такие поисковые системы, как Yahoo , Google , MSN , сочетают в себе функции систем, использующие поисковых роботов, и систем, управляемых человеком.
  • мета-системы
Метапоисковые системы объединяют и ранжируют результаты сразу нескольких поисковиков. Эти поисковые системы были полезны, когда у каждой поисковой системы был уникальный индекс, и поисковые системы были менее «умными». Поскольку сейчас поиск намного улучшился, потребность в них уменьшилась. Примеры: MetaCrawler и MSN Search.

Рынок поисковых систем

Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .

Самые популярные поисковые системы в мире :

Поисковая система Доля рынка в июле 2014 Доля рынка в октябре 2014 Доля рынка в сентябре 2015
Google 68,69 % 58,01 % 69,24%
Baidu 17,17 % 29,06 % 6,48%
Bing 6,22 % 8,01 % 12,26%
Yahoo! 6,74 % 4,01 % 9,19%
AOL 0,13 % 0,21 % 1,11%
Excite 0,22 % 0,00 % 0,00 %
Ask 0,13 % 0,10 % 0,24%

Азия

В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso ?! .

В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .

Россия и русскоязычные поисковые системы

Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :

  • Всеязычные:
    • Yahoo! (0,1 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
  • Англоязычные и международные:
    • AskJeeves (механизм Teoma)
  • Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках - украинском , белорусском , английском , татарском и других. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах , где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.

Количественные данные поисковой системы Google

Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата-центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .

В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .

О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :

  • Суммарная мощность всех дата-центров Google, по состоянию на 2011 год, оценивалась в 220 МВт.
  • Когда в 2008 году Google планировала открыть в Орегоне новый комплекс, состоящий из трёх зданий общей площадью 6,5 млн м², в журнале Harper’s Magazine подсчитали, что такой большой комплекс потребляет свыше 100 МВт электроэнергии, что сравнимо с потреблением энергии города с населением 300 000 человек.
  • Ориентировочное число серверов Google в 2012 году - 1 000 000.
  • Расходы Google на дата-центры составили в 2006 году - $1,9 млрд, а в 2007 году - $2,4 млрд.

Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4,36 миллиарда страниц .

Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты

Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .

Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .

Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .

Персональные результаты и пузыри фильтров

Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .

Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .

Предвзятость поисковых систем

Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .

Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .

Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .

Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.

См. также

  • Qwika
  • Электронная библиотека#Списки библиотек и поисковые системы
  • Панель инструментов веб-разработчика

Примечания

Литература

  • Ашманов И. С. , Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М. : Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
  • Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2000. - 288 с. - ISBN 5-8206-0095-9 .
  • Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М. : Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5 .
  • Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. - М. : Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0 .
  • Ландэ Д. В., Снарский А. А. , Безсуднов И. В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы . - M.: Либроком (Editorial URSS), 2009. - 264 с. - ISBN 978-5-397-00497-8 .
  • Chu H., Rosenthal M.

Принято считать, что история первых поисковиков российского сегмента интернета начинает свой отсчет с 1995 года. Именно в этом году пользователям Рунета стало доступно морфологическое расширение к поисковику Altavista. Практически следом за расширением появились оригинальные поисковики Апорт и Рамблер, которые и считаются первыми российскими поисковыми машинами.

AltaVista появилась в декабре 1995 г. и была поддержана самым мощным доступным на тот момент вычислительным сервером DEC Alpha. Это был самый быстрый поисковик, который мог обрабатывать миллионы поисковых запросов в день.

Апорт

Поисковая система Апорт была продемонстрирована широкой общественности на несколько месяцев раньше Рамблера в феврале 1996 года. На момент своего запуска машина производила поиск только по сайту russia.agama.com. В дальнейшем разработчики Апорта продемонстрировали крайнюю нерасторопность в развитии своего проекта, очень долго налаживая поиск, сначала по 4 серверам, потом по 6. Индексировать весь Рунет Апорт научился только к ноябрю 1997 года, тогда же и прошла его официальная . К этому моменту в русскоязычном сегменте уже успешно работал другой поисковик под названием Рамблер.

Несмотря на все эти обстоятельства, Апорту до начала 2000-х гг. удавалось успешно конкурировать с основными игроками рынка Рамблером и Яндексом, и входить в список лидеров поиска в Рунете. Впоследствии, компания создавшая эту поисковую систему была выкуплена телекоммуникационным холдингом, все разработки были прекращены, и Апорт быстро сдал свои позиции, уступив своим основным конкурентам.

На данный момент Апорт представляет из себя электронную торговую площадку, с большой базой фирм и компаний, предлагающих более 8 миллионов наименований товаров, в 1400 категориях.

Рамблер

Создать оригинальную российскую поисковую машину команда телекоммуникационной компании Стек решила еще в 1994 году. К тому моменту Стек уже имел определенный опыт в работе с сетью интернет, серверами и веб-сайтами. Работая с русским сегментом интернета, специалисты компании определили, что зарубежные поисковые машины практически не воспринимают кириллицу и страницы с несколькими кодировками, и очень плохо индексируют сайты Рунета.

Rambler» в переводе с английского языка - «странник», «бродяга», «праздношатающийся человек».

Ядро нового поисковика буквально за несколько месяцев написал программист Дмитрий Крюков. Работа над новой машиной финансировалась компанией Стек, создатель которой Сергей Лысаков активно помогал Крюкову в его весьма непростой работе. Название Рамблер и логотип будущей поисковой системы, также Дмитрий. Домен rambler.ru был зарегистрирован 26 сентября 1996 года, а 8 октября поисковая машина носящая название Rambler была выложена ее создателем в сеть. На тот момент новым поисковиком было проиндексировано 100 тысяч документов, что являлось продуманным и стратегически важным шагом, позволившим Рамблеру на несколько лет стать безоговорочным лидером поиска в Рунете.

Ожидаемо Гугл занял первое место в мировом рейтинге. На его долю приходится более 70% поисковых запросов от жителей со всех уголков Земли. Причем треть всего трафика google.com приходится на граждан США. Кроме того, Гугл является самым посещаемым сайтом в мире. Средняя ежедневная продолжительность использования поисковой системы Гугл составляет 9 минут.

Преимуществом поисковика Гугл является отсутствие лишних элементов на странице. Лишь строка поиска и логотип компании. Фишкой являются анимированные картинки и браузерные игры, приуроченные к популярным и локальным праздникам.

2. Bing

Бинг — поисковая система от Microsoft , ведущая свою историю с 2009 года. С этого момента она стала обязательным атрибутом смартфонов на ОС Windows. Bing также отличает минимализм — помимо шапки с перечнем всех продуктов Microsoft, на странице расположена лишь поисковая строка и название системы. Наиболее популярен Бинг в США (31%), Китае (18%) и Германии (6%).

3. Yahoo!

Третье место закрепилось за одним из старейших поисковиков — Яху. Основная масса пользователей также проживает в США (24%). Складывается впечатление, что весь остальной мир сознательно избегает помощи поисковых роботов… Также поисковик популярен в Индии, Индонезии, Тайване и в Великобритании. Помимо строки поиска, на странице Yahoo! предлагается прогноз погоды в вашем регионе, а также мировые тренды в виде ленты новостей.

4. Baidu

Китайский поисковик, который в России снискал дурную славу. Из-за агрессивной политики и отсутствия перевода на русский или английский языки, расширения этой поисковый системы воспринимаются в качестве вирусов. Их очень сложно удалить до конца и избавиться от всплывающих окон с иероглифами. Тем не менее, этот сайт является четвертым в мире по посещаемости. 92% его аудитории составляют граждане Китая.

5. AOL

AOL — американская поисковая система, чье название расшифровывается как America Online. Ее популярность значительно ниже, чем у предыдущих систем. Ее рассвет приходился на 90-е и 00-е годы. Почти 70% аудитории АОЛ — жители Соединенных Штатов.

6. Ask.com

У этой поисковой системы, ведущей свою историю с 1995, довольно необычный интерфейс . Все запросы она воспринимает в качестве вопросов и предлагает варианты ответов в соответствии с поисковой выдачей. Это чем-то напоминает сервис Ответы.Мэйл. Однако в выдачу попадают не ответы любителей, а полноценные статьи. За последний год сайт потерял около 50 позиций в мировом рейтинге самых популярных интернет-ресурсов и на сегодняшний день занимает лишь 104 место.

7. Excite

Этот поисковик ничем не примечателен, и похож на массу других сайтов. Он предлагает пользователям массу сервисов (таких, как Новости, Почта, Погода, Путешествия и т.д.) Интерфейс сайта также вызывает воспоминания о вэбе 90-х гг и, можно предположить, мало изменился с тех пор.

8. DuckDuckGo

Разработчики сразу предупреждают, что данная поисковая система не отслеживает ваши действия в сети. В наши дни это является весомым аргументом при выборе поисковика. Дизайн сайта выполнен в современной манере, использует яркие краски и забавные картинки. В отличие от других поисковых машин, «утиный поисковик» переведен на русский язык. За последний год сайт отыграл около 400 позиций и в марте 2017г. находится на 504 строчке рейтинга популярности Alexa.

9. WolframAlpha

Отличительной чертой этого поиска является многообразие вспомогательных сервисов, рассчитанных на запросы, связанные с теми или иными знаниями. То есть, в выдаче вы не увидите ссылок на посты в соцсетях или статьи желтой прессы. Вам предложат конкретные цифры и проверенные факты в форме единого документа . Этот браузер идеально подходит школьникам и студентам.

10. Yandex

Поисковик, наиболее популярный в России и странах СНГ. Кроме того, около 3% аудитории сайта являются жителями Германии. Сайт примечателен большим количеством сервисов на все случаи жизни (музыка, радио, расписание общественного транспорта, недвижимость, переводчик и пр.) Также ресурс предлагает большой выбор индивидуального оформления сайта, а также настройку виджетов «под себя» . Яндекс занимает 31 место в мире по популярности, потеряв 11 позиций за последний год.


В начале 90-х годов у пользователей интернета не было привычки задавать вопросы поисковым системам. Ссылки на полезные сайты, о которых узнавали преимущественно у знакомых, собирали в отдельные текстовые файлы. Позднее появились сайты-каталоги с рубрикаторами, которые пополняли вручную. Такими, например, были сайты Yahoo! и Virtual Library (VLib), который вёл и хранил на сервере CERN изобретатель современного интернета Тим Бернерс-Ли.

Первой же в истории поисковой системой считают появившийся в 1990 году Archie, файловый архив со скачиваемыми каталогами сайтов и возможностью поиска по ним, созданный студентами Университета Макгилла в Монреале. Archie не индексировал содержимое сайтов: этому научились поисковые системы, запущенные в 1993 году, среди которых были World Wide Web Wanderer, ALIWEB и JumpStation. Последняя стала первой полноценной поисковой системой в современном понимании: она с помощью роботов собирала и ранжировала ссылки в выдаче по схожести с запросом пользователя.

Создатели первых поисковиков
в основной массе либо бросили это занятие , либо перешли на работу
в крупные интернет-компании

Появившаяся в 1994 году AltaVista стала первой поисковой системой, работавшей с естественными языковыми запросами, а первым по-настоящему мощным поисковиком стал WebCrawler, который индексировал содержимое страниц полностью. Наконец, в 1997–1998 годах заработали Google и «Яндекс», самые популярные поисковые системы в России на сегодня. Благодаря лучшим алгоритмам они стали международным и региональным лидером соответственно, но на то, чтобы отобрать долю у других участников рынка, им потребовалось время. Создатели же первых поисковиков в основной массе либо бросили это занятие, либо перешли на работу в крупные интернет-компании, выкупившие их системы целиком.

На первоначальной стадии развития Интернета пользователи были привилегированным меньшинством и объем доступной информации относительно небольшой. В тот период доступ к ней имели, в основном, работники различных крупных учебных заведений и лабораторий, и полученные данные использовались в научных целях. В то время использование Сети не имело такой актуальности, как сейчас.

В 1990 году британский ученный Тим Бернерс-Ли (который также является изобретателем URI, URL, HTTP, World Wide Web) создал сайт info.cern.ch , который является первым в мире доступным каталогом интернет-сайтов. С этого момента Интернет начал набирать популярность не только среди научных кругов, но и среди простых обладателей персональных компьютеров.

Таким образом, первым способом облегчения доступа к информационным ресурсам в Интернете стало формирование каталогов сайтов. Ссылки на ресурсы в них были сгруппированы по тематике.

Первым проектом такого рода принято считать Yahoo, открытый в апреле 1994 года . В связи со стремительным ростом количества сайтов в нём, вскоре появилась возможность поиска необходимой информации по запросу. Конечно же, это ещё не было полноценной поисковой системой. Поиск был ограничен только данными, которые находились в каталоге.

На ранних этапах развития сети интернет каталоги ссылок использовались очень активно, но постепенно утрачивали свою популярность. Причина проста: даже при наличии множества ресурсов в современных каталогах, они все равно показывают только малую часть имеющейся в сети Интернет информации. К примеру, самым большим каталогом сети является — DMOZ (Open Directory Project). Он содержит информацию о чуть более пяти миллионах ресурсов, что несоизмеримо с поисковой базой Google, содержащей более восьми миллиардов документов.

Самым крупным русскоязычным каталогом является Яндекс-каталог. Он содержит информацию о чуть более ста четырёх тысячах ресурсов.

Хронология развития поисковых систем

1945 год – американский инженер Ванневар Буш опубликовал записи идеи, которая привела в дальнейшем к изобретению гипертекста, и рассуждение о необходимости разработки системы быстрого извлечения данных из таким образом хранимой информации (эквивалент сегодняшних поисковых систем). Введённое им понятие устройства-расширителя памяти содержало оригинальные идеи, которые, в конце концов, воплотились в Интернете.

1960-е — Джерард Сэлтон и его группа в Корнелльском университете разработали «Остроумную систему извлечения информации» (SMART information retrieval system). SMART - аббревиатура от Salton’s Magic Automatic Retriever of Text, то есть «Волшебный автоматический извлекатель текста Сэлтона». Джерард Сэлтон считается отцом современной поисковой технологии.

1987-1989 – разработана Archie — поисковая система для индексации FTP архивов. Archie представлял из себя сценарий, автоматизирующий внедрение в листинги на ftp-серверах, которые затем переносились в локальные файлы, а уже потом в локальных файлах осуществлялся быстрый поиск необходимой информации. Поиск основывался на стандартной grep-команде Unix, а доступ пользователя к данным осуществлялся на основе telnet.

В следующей версии данные были разбиты на отдельные базы, одна из которых содержала только текстовые названия файлов; а другая — записи со ссылками на иерархические директории тысячи хостов; и еще одна, соединяющая первые две. Эта версия Archie была эффективней предыдущей, так как поиск производился только по именам файлов, исключая множество существующих ранее повторов.

Поисковая система становилась всё популярнее, и разработчики задумались, как ускорить её работу. Упомянутая выше база данных была заменена на другую, основанную на теории сжатого дерева. Новая версия, по существу, создала полнотекстную базу данных вместо списка имен файлов и была значительно быстрее, чем раньше. В дополнение, второстепенные изменения позволили системе Archie индексировать web-страницы. К сожалению, по различным причинам, работа над Archie вскоре прекратилась.

В 1993 году была создана первая в мире поисковая система для Всемирной сети Wandex . В её основу был заложен World Wide Web Wanderer бот, разработанный Метью Греем из Массачусетского технологического института.

1993 год – Мартин Костер создаёт Aliweb – одну из первых поисковых систем по World Wide Web. Владельцы сайтов должны были сами их добавлять в индекс Aliweb, чтобы они появлялись в поиске. Поскольку слишком мало вебмастеров это делали, Aliweb не стал популярным

20 апреля 1994 г. – Брайан Пинкертон из университета Вашингтон выпустил WebCrawler — первого бота, который индексировал страницы полностью. Основным отличием поисковой системы от своих предшественников является предоставление возможности пользователям осуществлять поиск по любым ключевым словам на любой веб-странице. Сегодня эта технология является стандартом поиска любой поисковой системы. Поисковая система «WebCrawler» стала первой системой, о которой было известно широкому кругу пользователей. Увы пропускная способность была невысокой и в дневное время система часто была недоступной.

20 июля 1994 г. – открылся Lycos — серьезная разработка в технологии поиска, созданная в университете Карнеги Мелон. Майкл Малдин был ответственен за эту поисковую систему и до сих пор остаётся ведущим специалистом в Lycos Inc. Lycos открылся с каталогом в 54,000 документов. И в дополнение к этому результаты, которые он предоставлял, были ранжированными, кроме того он учитывал приставки и приблизительное совпадение. Но главным отличием Lycos был постоянно пополняемый каталог: к ноябрю 1996 было проиндексировано 60 миллионов документов — больше, чем у любой другой поисковой системы того времени.

Январь 1994 г. — был основан Infoseek . Он не был по-настоящему инновационным, но имел ряд полезных дополнений. Одним из таких популярных дополнений была возможность добавления своей страницы в реальном времени.

1995 год – запустилась AltaVista . Появившись, поисковая система AltaVista быстро получила признание пользователей и стала лидером среди себе подобных. У системы была практически неограниченная на то время пропускная способность, она была первой поисковой системой, в которой было возможно формулировать запросы на естественном языке, а также формулировать сложные запросы. Пользователям было разрешено добавлять или удалять их собственные URL в течение 24 часов. Также AltaVista предлагала много советов и рекомендаций по поиску. Основной заслугой системы AltaVista считается обеспечение поддержки множества языков, в том числе китайского, японского и корейского. Действительно, в 1997 году ни одна поисковая машина в Сети не работала с несколькими языками, тем более с редкими.

1996 год — поисковая машина AltaVista запустила морфологическое расширение для русского языка. В этом же году были запущены первые отечественные поисковые системы – Rambler.ru и Aport.ru. Появление первых отечественных поисковых систем ознаменовало новый этап развития Рунета, позволяя русскоязычным пользователям осуществлять запрос на родном языке, а также оперативно реагировать на изменения, происходящие внутри Сети.

20 мая 1996 г. — появилась корпорация Inktomi вместе со своим поисковиком Hotbot . Его создателями были две команды из калифорнийского университета. Когда сайт появился, то он быстро стал популярным. В октябре 2001 Дэнни Салливан написал статью под названием «База данных спам сайтов Inktomi открыта для публичного пользования», в которой рассказывалось о том, как Inktomi случайно сделал свою базу данных спам сайтов, которая к тому времени насчитывала уже около 1 миллиона URL, доступной для всеобщего использования.

1997 год – в западных странах наступает переломный момент в развитии поисковых систем, когда С. Брин и Л. Пейдж из Стэндфордского университета основали Google (первоначальное название проекта BackRub). Они разработали собственную поисковую машину, которая дала пользователям возможность осуществлять качественный поиск с учетом морфологии, ошибок при написании слов, а также повысить релевантность в результатах выдачи запросов.

23 сентября 1997 года – анонсирован Yandex , который быстро стал самой популярной у русскоязычных пользователей Интернета системой поиска. С запуском в поисковой системы Яндекс отечественные поисковые машины начали конкурировать между собой, улучшая систему поиска и индексации сайтов, выдачи результатов, а также предлагая новые сервисы и услуги

Таким образом, развитие поисковых систем и их становление можно охарактеризовать перечисленными выше этапами.

На сегодняшний день на мировом рынке обосновались три лидера – Google, Yahoo и Bing. Они имеют свои собственные базы, и свои алгоритмы поиска. Многие другие поисковые системы используют результаты этих трех основных поисковых систем. Например, AOL использует базу данных Google в то время как AltaVista, Lycos и AllTheWeb используют базу данных Yahoo Все остальные поисковые системы в различных комбинациях, используют результаты (выдачу) перечисленных систем.

Если же провести аналогичный анализ поисковых систем, популярных в странах СНГ, то мы увидим, что mail.ru транслирует поиск Google, при этом накладывая свои новые наработки, Rambler, в свою очередь, транслирует Яндекс. Поэтому весь рынок рунета можно разделить между этими двумя гигантами.

Именно поэтому, в странах СНГ продвижение сайта, как правило, осуществляется только в этих двух ПС.


Close