Создание запросов в sql. Простые запросы на выборку данных средствами SQL
Запрос - объект базы данных, используемый для выборки или модификации хранимых данных.
Запрос на выборку является наиболее часто используемым типом запроса. Запросы этого типа выбирают данные из одной или нескольких таблиц и отображают их в виде таблицы, записи в которой можно обновлять (с некоторыми ограничениями). Запросы на выборку можно также использовать для группировки записей и вычисления сумм, средних значений, подсчета записей и нахождения других типов итоговых значений.
Для подготовки запросов используются:
QBE (Query By Example) - язык запросов по образцам,
SQL (Structured Query Language) - язык структурированных запросов.
Sql- язык структурированных запросов
Язык структурированных запросов SQL является наиболее распространенным языком управления базами данных клиент/сервер. содержит операторы:
описания данных (DDL - Data Definition Language). Основные операторы DDL - Create Domain (Создание домена), Alter Domain (Изменение домена), Drop Domain (Уничтожение домена), Create Table, Alter Table, Table Drop;
управления данными (DML - Data Manipulation Language). Основные операторы DML - Select (Выбор), Insert (Вставка), Update (Обновление), Delete (Удаление);
формирования запросов.
Ключевые слова sql
Команды – представляют собой глаголы определяющего действия, которые необходимо выполнить (SELECT, ALTER, CREATE, DROP)
Условия (квалификатор)-ограничивают диапазон значений элементов, входящих в запрос (WHERE)
Модификаторы (предложения)-модифицируют выполнение инструкций (ORDER BY)
Предикаты – представляют собой выражения, такие как IN. Могут возвращать в качестве результата значения True, False, в некоторых случаях Null (неизвестный результат)
Операторы (=, <,>)- сравнивают значения или применяются для создания объединений в синтаксисе предложений WHERE. Эти операторы наз предикатами сравнения.
Статистические функции (агрегаты)- возвращают одно результирующее значение на основе набора данных (SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимальное значение), MAX (максимальное значение) или AVG (среднее значение)
Функции преобразования типа данных – изменяют тип данных с одного на др.(CAST, CONVERT)
Другие ключевые слова (зарезервированные)-изменяющие действие команд или управляющие курсором (указателем текущей записи в наборе)
В синтаксических конструкциях используются следующие обозначения:
звездочка (*) для обозначения "все" - употребляется в обычном для программирования смысле, т.е. "все случаи, удовлетворяющие определению";
квадратные скобки () – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, являются необязательными (т.е. могут быть опущены);
фигурные скобки ({}) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, должны рассматриваться как целые синтаксические единицы, т.е. они позволяют уточнить порядок разбора синтаксических конструкций, заменяя обычные скобки, используемые в синтаксисе SQL;
многоточие (...) – указывает на то, что непосредственно предшествующая ему синтаксическая единица факультативно может повторяться один или более раз;
прямая черта (|) – означает наличие выбора из двух или более возможностей. Например обозначение ASC|DESC указывает, можно выбрать один из терминов ASC или DESC; когда же один из элементов выбора заключен в квадратные скобки, то это означает, что он выбирается по умолчанию (так, |DESC означает, что отсутствие всей этой конструкции будет восприниматься как выбор ASC);
точка с запятой (;) – завершающий элемент предложений SQL;
запятая (,) – используется для разделения элементов списков;
пробелы () – могут вводиться для повышения наглядности между любыми синтаксическими конструкциями предложений SQL;
прописные жирные латинские буквы и символы – используются для написания конструкций языка SQL и должны (если это специально не оговорено) записываться в точности так, как показано;
строчные буквы – используются для написания конструкций, которые должны заменяться конкретными значениями, выбранными пользователем, причем для определенности отдельные слова этих конструкций связываются между собой символом подчеркивания (_);
Основой SQL является инструкция SELECT, используемая для создания запросов на выборку.
Синтаксис инструкции:
SELECT [ ALL │ DISTINCT │DISTINCTROW ] список_выбора
FROM имена таблиц
[ HAVING условие поиска]
[ ORDER BY критерий столбца ];
SELECT - выбрать (директива) данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями
FROM - из (условие) перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы
WHERE - где (условие) строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк
GROUP BY - группируя по (условие) указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное агрегированное значение, используя во фразе SELECT SQL – функции: SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимум), MAX (максимум), AVG (среднее значение)
HAVING - имея в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп (условие)
ORDER BY - спецификация сортировки (условие) определяет порядок сортировки: ASC – сортировка по возрастанию, DESC - сортировка по убыванию.
ПРЕДИКАТЫ:
1. Сравнения =, <>, >=, <, <=
2. В интервале - “между” BETWEEN a1 and a2
3. Входит в множество IN (=[Товар] IN (“Мука”,“Крупа”…..)
4. Подобие < имя > Like < образец >
(что) (с чем сравнивать)
Содержание статьи
1.
Самые простые MySQL запросы
2.
Простые SELECT (выбрать) запросы
3.
Простые INSERT (новая запись) запросы
4.
Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5.
Простые DELETE (удалить запись) запросы
6.
Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7.
Сложные MySQL запросы
8.
MySQL запросы и переменные PHP
1. Самые простые SQL запросы
1. Выведет список ВСЕХ баз.SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.
SHOW tables in base_name;
2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL
SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так - ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.
SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.
SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.
SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.
SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.
SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT
) ВСЕ (*) записи из (FROM
) таблицы users
и сортирует их (ORDER BY
) по полю id
в порядке возрастания, лимит (LIMIT
) первые 5 записей.
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users
, где поле fname
соответствует значению Gena
.
SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users
, где значение поля fname
начинается с Ge
.
SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users
, где fname
заканчивается на na
, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id
.
SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname
, lname
из таблице users
.
SELECT fname, lname FROM users;
11.
Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users
колонки country
будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения
SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users
где age
имеет значения 18,19 и 21.
SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13.
Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age
в таблице users
. То есть если у Вас в таблице самое большее значение age
(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.
SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users
по полям name
и age
ГДЕ age
принимает самое маленькое значение.
SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users
по полю name
ГДЕ id
НЕ РАВЕН 2.
SELECT name FROM users WHERE id!="2";
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.1. Делает новую запись в таблице users , в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.
INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");
4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL
UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.1. В таблице users age становится 18.
UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2.
Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users
ГДЕ id равно 3 значение поля age
становится 18, а country
Россия.
UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL
DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.
DELETE FROM users WHERE id = "10";
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL
DROP – запрос, который удаляет таблицу.1. Удаляет целиком таблицу tbl_name .
DROP TABLE tbl_name;
7. Сложные запросы к базе данных MySQL
Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователямSELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != "0" ORDER BY registration_date DESC;
Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country
В ТАБЛИЦАХ users,admins
ГДЕ registration_date
(дата) не старше 14
дней И activation
НЕ РАВНО 0
, СОРТИРОВАТЬ по registration_date
в обратном порядке (новое в начале).
UPDATE users SET age = "18+" WHERE age = (SELECT age FROM users WHERE male = "man");
Выше указан пример так называемого запроса в запросе
в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол - мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных - они будут прорабатываться быстрее.
8. Запросы к базе данных MySQL и PHP
В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров1. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению переменной $name .
SELECT * FROM users WHERE fname="$name";
2. В таблице users
ГДЕ id равно 3 значение поля age
изменяется на значение переменной $age.
UPDATE users SET age = "$age" WHERE id = "3";
Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!
В рамках данной статьи, я расскажу вам самые азы баз данных и приведу примеры sql-запросов для начинающих .
Когда человек впервые начинает читать обзоры про базы данных, то его голова просто разрывается от огромной массы технических терминов. Все эти первичные и вторичные ключи, таблицы, связи, процедуры, представления, индексы, условия, подзапросы, колонки, типы данных и прочее. И все это "как бы" необходимо учитывать. Как говорится, "А-а-а-а-а".
Однако, в этом и состоит одна из самых больших ошибок - читать термины, а не понимать их суть . Поэтому, многие из таких любознательных и нетерпеливых либо бросают это дело, либо вскользь осваивают материал и потом пишут невесть что. Изучать базу данных нужно с самого простого - с основы. И уже только затем остальные возможности.
Прочитав этот обзор, вы усами убедитесь, что никаких сверх сложных тайн в базах данных нет, сложности лишь касаются отдельных технических аспектов, позволяющих, к примеру, оптимизировать скорость и потребляемую оперативную память.
Примечание : Материал предназначен для начинающих, но часть вещей может быть полезна и остальным.
Основа любой базы данных - таблицы и 4 типа запросов
Основой любой базы данных являются всего две вещи - это таблицы и 4 типа запросов. Именно с них и началось. Все эти сложности, которые описываются тысячами веб-сайтов в Интернете, появились уже после них и применяются к этим азам.
Первым делом, рассмотрим что такое таблица . Хоть раз, но каждый открывал эксельный файл или электронную таблицу OpenOffice (см. обзор офисных пакетов). Так вот это, по сути, и есть база данных. У вас есть колонки и строки, в пересечении которых вы заполняете данные (числа, текст, даты и прочее).
Однако, тут есть важный момент - если эксель позволяет произвольно вставлять данные в любую ячейку, то существующие базы данных имеют некоторые ограничения.
1. Каждая колонка имеет уникальное некое имя (аналогично A, B, C).
2. В каждой колонке могут располагаться данные только одного типа. К примеру, в любой ячейке колонки B только числа, в колонке C только текст, в колонке F только даты.
3. Количество колонок фиксировано и исчислимо. Простыми словами, в экселе вы можете в любой момент вставить некие данные в ячейку рядом с определенными колонками. В базах данных же, подобное требует, что бы вы сначала добавили колонку с именем и определили ее тип, а только лишь потом редактировали данные.
4. Единицей измерения таблицы принято считать не отдельную ячейку, а каждую строку. К примеру, если у вас в таблице три колонки "Имя (Name) / День рождения (Date) / Возраст (Age)", то единицей измерения считается "Вася / 12.12.2012 / 7", а не какое-либо отдельное значение. Конечно, редактировать или просматривать отдельные ячейки этой строки можно, но добавлять данные в таблицу можно только построчно.
5. Существует специальное значение NULL, которое обозначает отсутствие данных в ячейке. Понять суть можно из следующего момента - далеко не у всех типов данных можно установить такое значение, которое можно было бы считать отсутствием данных. К примеру, для текста отсутствие данных можно как-то сравнить с пустой строкой (хотя и это не всегда корректно), а вот для чисел такого значения просто не существует (0 это число; к примеру, "осталось 0 яблок"). Поэтому и было введено специальное значение NULL.
Пример таблицы somedata:
Рассмотрим основные 4 типа запросов . Не сложно догадаться, что подобную таблицу хотелось бы каким-то образом составлять под конкретные задачи, а так же получать отфильтрованные данные. Просто представьте, что в таблице выше не 3 строки, а целых 10 000. Найти что-либо или подкорректировать будет весьма проблематично. Именно поэтому и были введены следующие 4 типа запросов:
1. Вставка (insert) - позволяет вставлять в таблицу единицы измерения, то есть строки.
2. Удаление (delete) - позволяет удалять из таблицы строки данных.
3. Обновление (update) - позволяет изменять отдельные ячейки строк.
4. Выборка (select) - позволяет из данных таблицы получать произвольного вида подтаблицы с необходимыми результатами, которые так же называют выборками.
Рассмотрим все типы более подробно.
Но, перед этим, хотелось бы отметить, что будет использован синтаксис для базы данных MySQL. Однако, для азов это не так критично, так как приведенные примеры если и будут отличаться в разных базах данных, то весьма незначительно.
Запрос вставки (insert)
Запрос вставки строится следующим образом:
insert into table (col1, col2, ..., colN) values (val11, val12, ..., val1N), (val21, val22, ..., val2N), ..., (valM1, valM2, ..., valMN);
где insert into - это начало запроса, table (col1, col2, ..., colN) - это названия колонок в нужном порядке (сделано для удобства), values - указывает, что далее будут указаны строки для вставки, (val11, val12, ..., val1N), (val21, val22, ..., val2N), ..., (valM1, valM2, ..., valMN) - это конкретные значения для вставки (в соответствующем порядке с колонками). Важно, что после каждого sql-запроса необходимо ставить точку с запятой. Это позволяет отделять одни запросы от других.
К примеру, если бы потребовалось добавить две строки в таблицу из примера somedate, то sql-запрос выглядел бы так:
insert into somedata (Name, Age, Date) values ("Коля", 10, "04.05.2009"), ("Анастасия", 22, "12.02.1997");
Это строчки появились бы в конце таблицы. Конечно, в реальных базах данных, размещение строчек может сильно зависеть от применяемых механизмов, однако по умолчанию это так.
Запрос для удаления данных (delete)
SQL-запрос для удаления данных строится следующим образом:
где delete from - это начало запроса, table - это конкретное название таблицы, where - указывает, что далее будут указаны фильтры строк, которые необходимо удалить, clause - это сами фильтры для выборки строк. После sql-запроса ставится точка с запятой.
Важно отметить, что фильтр может быть весьма сложным и состоять из большого количества условий. Для его составления используются три операнда - and (И) , or (ИЛИ) и скобки (для отделения сложных выражений) . Логика здесь аналогична самой простой математики.
Примечание
К примеру, представим, что вам необходимо удалить все строки, где возраст больше 1 и меньше 5, или же строки, в которых указывается имя Масяня. Тогда запрос выглядел бы так:
Если разбирать логику, то этот запрос говорит базе данных, чтобы она проверила каждую строчку таблицы somedate и если строка удовлетворяет условиям, то ее необходимо удалить.
Запрос обновления данных (update)
Запрос обновления данных строится следующим образом:
где update - это начало sql-запроса, table - это конкретное имя таблицы, set - обозначает, что далее будет список требуемых изменений, col1 = val1, col2 = val2, ..., colN = valN - это перечисление через запятую колонок с присваиваемыми им значениями, where - указывает, что далее будут перечислены условия отбора, clause - условие фильтра (аналогично delete). Запрос так же заканчивается точкой с запятой.
Примечание : Важно отметить, что часть where с clause являются необязательными. То есть, если фильтр не требуется, то их можно не писать. Однако, если фильтр нужен, то обе составляющих необходимо использовать в запросе.
К примеру, если необходимо не удалить все строки из примера ранее, а указать для всех этих строк дату рождения 31.12.2222 и возраст -203, то sql-запрос выглядел бы так:
Обратите внимание, что поля Age и Date изменяются только после проверки условий фильтра. Это важно, так как запрос позволяет использовать текущие значения колонок при фильтрации (иначе бы могли возникать несоответствия).
Запрос для выборки данных (select)
Это, пожалуй, один из самых часто используемых типов sql-запросов (ведь данные составляются не для хранения, а для их использования) и поэтому у него имеется масса дополнительных возможностей (сортировка, группировка и так далее; о них читайте в прочих обзорах, в рамках этого обзора они не столь важны).
Строится данный запрос следующим образом:
где select - это начало запроса, col1, col2, ..., colN - это перечисление колонок, которые необходимо отобразить (важно знать, что если требуются все колонки таблицы, то вместо перечисления можно указывать просто символ звездочки * , что очень удобно, особенно, если структура таблицы постоянно корректируется или же заранее не известны все доступные колонки, кроме тех, что в фильтре), from - обозначает, что далее будет указано имя таблицы, where - обозначает, что далее будет указан фильтр, clause - сам фильтр (аналогично delete и update). После sql-запроса ставится точка с запятой.
Примечание : Важно отметить, что часть where с clause являются необязательными. То есть, если фильтр не требуется, то их можно не писать. Однако, если фильтр нужен, то обе составляющих необходимо использовать в запросе.
Рассмотрим пример. Допустим, нам необходимо получить возраст и имя всех тех, чье день рождение было до 1-го января 1999 года. Тогда sql-запрос будет выглядеть так:
Обратите внимание, что порядок колонок после select может быть произвольным, что позволяет получать удобные для восприятия подтаблицы данных (выборки).
Послесловие
Стоит знать, что каждая из баз данных позволяет использовать рассмотренные sql-запросы с расширенными возможностями. К примеру, одновременное удаление из нескольких таблиц или же вставка строк с использованием запросов выборки. Поэтому, если у вас возникает необходимость в чем-то специфическом, то стоит более подробно изучать возможности каждой базы данных.
ПРОСТЫЕ ВЫБОРКИ ДАННЫХ
Предположим, что реляционная база данных, состоящая из одной или нескольких таблиц, создана и вы к ней уже подключились. В этом случае типичной практической задачей является получение (извлечение) нужных данных. Например, может потребоваться просто просмотреть все содержимое какой-либо таблицы из базы данных или некоторых ее полей. При этом возможно, вы захотите получить не все записи, а лишь те, которые удовлетворяют заданным условиям. Однако чаще возникает более интересная и сложная задача извлечения данных сразу из нескольких таблиц. Данные из двух и более таблиц необходимо скомпоновать в одну таблицу, чтобы представить ее для обозрения, анализа или последующей обработки. Язык SQL предоставляет для этого широкие возможности, которые мы и рассмотрим.
В результате выполнения выражения на языке SQL (SQL-выражения) создается таблица, которая либо содержит запрошенные данные, либо пуста, если данных, соответствующих запросу, не нашлось. Эта таблица, называемая еще результатной, существует только во время сеанса работы с базой данных и не присоединяется к числу таблиц, входящих в базу данных. Иначе говоря, она не хранится на жестком диске компьютера подобно исходным таблицам базы данных, и поэтому ее еще называют виртуальной.
Выборка данных из нескольких таблиц, их обработка, а также использование подзапросов (запросов, которые нужны в качестве промежуточных для получения окончательного результата) относятся к теме сложных запросов. Здесь мы остановимся на задаче выборки данных из одной таблицы при относительно простых условиях отбора, группировки и сортировки записей. Тем не менее, операторы SQL, применяемые в простых запросах на выборку данных, используются и в сложных запросах, направленных не только на получение, но и на изменение данных. Начните с простого, чтобы потом было легко понять сложное. Материал данной главы относится к фундаментальным темам SQL, хотя многие пользователи баз данных могут им и ограничиться. Последнее вполне вероятно, поскольку материал этой главы сам по себе исключительно практичен.
Все SQL-выражения, предназначенные для выборки данных из существующих таблиц базы данных, начинаются с ключевого слова (оператора) SELECT (выбрать). Для уточнения запроса служат дополнительные операторы, такие как FROM (из), WHERE (где) и др. Сейчас важно понять и запомнить, что результатом выполнения запроса, сформулированного в виде SQL-выражения, является таблица, содержащая запрошенные данные. Эта таблица виртуальна в том смысле, что только представляет результаты запроса и не принадлежит к базе данных. SQL позволяет изменять существующую базу данных - создавать и добавлять к ней новые таблицы, а также модифицировать и удалять уже существующие.
Основное SQL-выражение для выборки данных
Чтобы выбрать из таблицы базы данных требуемые записи, следует, по крайней мере, указать столбцы и имя этой таблицы. Это требование было бы естественно сформулировать так:
ВЫБРАТЬ такие-то столбцы ИЗ такой-то таблицы;
Разумеется, вам может потребоваться выбрать не все записи таблицы, а лишь те, которые отвечают некоторому условию. На практике именно так и бывает. Отложим пока рассмотрение формирования условий отбора записей, а сконцентрируем внимание на выборке всех записей из заданной таблицы. SQL-запрос к базе данных, результатом которого является таблица, полученная из указанной в запросе, но отличающаяся от нее тем, что содержит лишь указанные столбцы, выглядит так:
SELECT списокСтолбцов FROM список Таблиц;
Операторы SELECT (выбрать) и FROM (из) в SQL-выражении, определяющем выборку данных, являются обязательными, т. е. ни один из них нельзя пропустить. SQL-выражение, содержащее только эти операторы, является основным выражением, определяющим запрос к базе данных на выборку данных. В результате выполнения этого запроса создается виртуальная таблица, содержащая указанные столбцы и все записи исходной таблицы.
Оператор SELECT осуществляет проекцию отношения, указанного в выражении FROM, на заданное множество атрибутов (столбцов), указанное в выражении SELECT.
В выражении FROM указывается список имен таблиц базы данных, из которых требуется выбрать данные. В простейшем случае списокТаблиц содержит лишь одно имя таблицы. Если же таблиц несколько, то их имена в списке разделяются запятыми. Если в выражении FROM указано более одной таблицы, то результатная таблица получается из декартового произведения перечисленных в списке таблиц. Иногда это используется для специальных целей, но чаще всего в выражении FROM указывается только одна таблица.
Список столбцов - это перечень имен столбцов, разделенных запятой, как они определены в таблице, указанной в выражении FROM. Разумеется, можно указать все или только некоторые столбцы. Если вы хотите получить все столбцы таблицы, то вместо списка столбцов достаточно указать символ (*). Если в выражении FROM указано несколько таблиц, то в выражении SELECT имена столбцов должны содержать префиксы, указывающие, к какой именно таблице они относятся. Префикс отделяется от имени столбца точкой. Например, выражение Клиенты.Адрес означает столбец Адрес из таблицы Клиенты.
Тривиальный запрос, возвращающий все данные (все столбцы и все записи) из одной таблицы, формулируется так:
SELECT * FROM имяТаблицы ;
Основное SQL-выражение может быть дополнено другими операторами, уточняющими запрос. Чаще всего употребляется оператор WHERE (где), с помощью которого можно задать условие выборки записей (строк таблицы). Таким образом, если выражение SELECT задает столбцы таблицы, указанной в операторе FROM, то выражение WHERE определяет записи (строки) из этой таблицы. Выражение, определяющее запрос на выборку данных, находящихся в некоторой таблице, имеет следующий вид:
SELECT * FROM имяТаблицы WHERE условиеПоиска ;
Условие, указанное в выражении WHERE, принимает одно из двух логических значений: true (ИСТИНА) или false (ЛОЖЬ). Другими словами, это логическое выражение. При обработке запроса условие проверяется для каждой записи таблицы. Если оно истинно для данной записи, то она выбирается и будет представлена в результатной таблице. В противном случае запись не выбирается и в результатную таблицу не попадает. Если выражение WHERE не указано в SQL-выражении, то результатная таблица будет содержать все записи из таблицы, заданной в выражении FROM. Таким образом, выражение WHERE определяет фильтр записей. Фильтр что-то пропускает в результатную таблицу, а что-то отбрасывает.
Фильтр - одно из основных понятий в области работы с базами данных. В литературе иногда можно встретить различные его трактовки. Так, "отфильтровать записи" может означать "получить записи", а может наоборот - "отбраковать записи". Здесь понятия "отфильтровать", "пропустить через фильтр" или "наложить фильтр" всегда означают "выбрать записи, удовлетворяющие условию фильтра".
Сразу за оператором SELECT до списка столбцов можно применять ключевые слова ALL (все) и DISTINCT (отличающиеся), которые указывают, какие записи представлять в результатной таблице. Если эти ключевые слова не используются, то подразумевается, что следует выбрать все записи, что также соответствует применению ключевого слова ALL. В случае использования DISTINCT в результатной таблице представляются только уникальные записи. При этом если в исходной таблице находятся несколько идентичных записей, то из них выбирается только первая.
Примечание
В Microsoft Access кроме ключевых слов ALL и DISTINCT после SELECT можно использовать ключевое слово ТОР с дополнительными параметрами. Выражение ТОР n требует, чтобы в выборку данных попали только первые n записей, удовлетворяющих заданному условию запроса. Это ограничение условия поиска нужных записей, формулируемого в выражении WHERE. Если исходная таблица очень большая, то DISTINCT может ускорить получение ответа.
В Access можно использовать и выражение ТОР n PERCENT, чтобы указать, что n выражается в процентах от общего количества записей. Не трудно понять, что использование такого выражения направлено не на ускорение поиска, а на получение таблицы, избавленной от лишних данных.
Заголовки столбцов в результатной таблице можно переопределить по своему усмотрению, назначив для них так называемые псевдонимы . Для этого в списке столбцов после соответствующего столбца следует написать выражение вида: AS заголовок_столбца
Например:
SELECT ClientName AS Клиент, Address AS Адрес FROM Клиенты;
Псевдонимы также можно задать и для каждой таблицы после ключевого слова FROM. Для этого достаточно указать псевдоним через пробел сразу после имени соответствующей таблицы. Псевдонимы таблиц, более короткие, чем их имена, удобно использовать в сложных запросах. Например:
SELECT Т1.Имя, Т2.Адрес FROM Клиенты Т1, Контакты Т2;
Уточнения запроса
Основное SQL-выражение для выборки данных имеет вид:
SELECT списокСтолбцов FROM списокТаблиц;
Такой запрос возвращает таблицу, полученную из указанной в операторе FROM путем выделения в ней только тех столбцов, которые определены в операторе SELECT. Для выделения требуемых записей (строк) исходной таблицы используется выражение, следующее за ключевым словом (оператором) WHERE. Оператор WHERE является наиболее часто используемым, хотя и не обязательным в SQL-выражении. Именно из-за популярности его можно считать основным компонентом SQL-выражения. Кроме WHERE, в SQL-выражениях используются и другие операторы, позволяющие уточнить запрос.
Для уточнения запроса на выборку данных служит ряд дополнительных операторов:
· WHERE (где) - указывает записи, которые должны войти в результатную таблицу (фильтр записей);
· GROUP BY (группировать по) - группирует записи по значениям определенных столбцов;
· HAVING (имеющие, при условии) - указывает группы записей, которые должны войти в результатную таблицу (фильтр групп);
· ORDER BY (сортировать по) - сортирует (упорядочивает) записи.
Эти операторы не являются обязательными. Их можно совсем не использовать, или использовать лишь некоторые из них, или все сразу. Если применяются несколько операторов, то в SQL-выражении они используются в указанном в списке порядке. Таким образом, запрос данных из таблицы с применением всех перечисленных операторов уточнения запроса имеет следующий вид:
SELECT списокСтолбцов FROM имяТаблицы
WHERE условиеПоиска
GROUP BY столбецГруппировки
HAVING условиеПоиска
ORDER BY условиеСортировки;
Порядок перечисления операторов в SQL-выражении не совпадает с порядком их выполнения. Однако знание порядка выполнения операторов поможет вам избежать многих недоразумений. Итак, перечисленные операторы SQL-выражения выполняются в следующем порядке, передавая друг другу результат в виде таблицы:
1. FROM - выбирает таблицу из базы данных; если указано несколько таблиц, то выполняется их декартово произведение и результирующая таблица передается для обработки следующему оператору.
2. WHERE - из таблицы выбираются записи, отвечающие условию поиска, и отбрасываются все остальные.
3. GROUP BY - создаются группы записей, отобранных с помощью оператора WHERE (если он присутствует в SQL-выражении); каждая группа соответствует какому-нибудь значению столбца группирования. Столбец группирования может быть любым столбцом таблицы, заданной в операторе from, а не только тем, который указан в SELECT.
4. HAVING - обрабатывает каждую из созданных групп записей, оставляя только те из них, которые удовлетворяют условию поиска; этот оператор используется только вместе с оператором GROUP BY.
5. SELECT - выбирает из таблицы, полученной в результате применения перечисленных операторов, только указанные столбцы.
6. ORDER BY - сортирует записи таблицы. При этом в условии сортировки можно обращаться лишь к тем столбцам, которые указаны в операторе SELECT.
Допустим, среди таблиц вашей базы данных имеется таблица Клиенты, которая содержит столбцы с именами: имя, Адрес, Сумма_заказа и, возможно, какие-то другие. Семантика этой таблицы тривиальна. В ней фиксируются данные о клиентах и денежные суммы, которые они заплатили вашей фирме, пользуясь ее услугами.
Рис. 1. Таблица Клиенты
Предположим, нас интересуют не все данные этой таблицы, а только те, которые касаются клиентов, заплативших фирме более 500 (сейчас не важно, в какой валюте производились оплаты). Точнее, нам нужны имена и адреса клиентов, которые заплатили фирме более 500 денежных единиц. Таким образом, нам необходимо получить не все, что содержится в таблице Клиенты, а лишь некоторую ее часть, как по столбцам, так и по записям. Для этой цели подойдет следующее SQL-выражение:
WHERE Сумма_заказа > 500;
Это SQL-выражение представляет собой запрос, который на естественном языке выглядит приблизительно так:
ВЫБРАТЬ СТОЛБЦЫ имя, Адрес ИЗ ТАБЛИЦЫ клиенты ГДЕ Сумма_заказа > 500;
Здесь из таблицы клиенты выбираются записи, в которых значение столбца Сумма_заказа превышает 500. При этом в результатной таблице будут представлены только два столбца таблицы Клиенты: Имя и Адрес.
Столбец Сумма_заказа, имеющийся в исходной таблице, в данном случае не выводится (отсутствует в результирующей таблице). Впрочем, если бы вам потребовалось увидеть конкретные суммы, превышающие 500, то для этого было бы достаточно указать в списке столбцов, следующем за оператором SELECT, еще и столбец Сумма_заказа.
Рис. 2. Результат запроса "WHERE Сумма_заказа > 500"
Следующее SQL-выражение создает виртуальную таблицу, содержащую три Столбца: Регион, Имя и Адрес. Из таблицы Клиенты выбираются только те записи, в которых Сумма__заказа превышает 500, и они группируются по значениям столбцов Регион, Имя и Адрес. Это означает, что в результатной таблице записи, имеющие одинаковые значения в столбце Регион, будут расположены рядом друг с другом. Наконец, все записи в результатной таблице упорядочиваются по значениям столбца Имя (рис. 3).
SELECT Регион, Имя, Адрес FROM Клиенты
WHERE Сумма_заказа > 500
GROUP BY Регион, Имя, Адрес
ORDER BY Имя;
Рис. 3. Результат запроса "WHERE Сумма_заказа > 500"
с группировкой "GROUP BY Регион, Имя, Адрес" и сортировкой "ORDER BY Имя"
Оператор выборки записей из исходной таблицы может соседствовать с другими SQL-операторами.
Оператор WHERE
Условия поиска в операторе WHERE (где) являются логическими выражениями, т. е. принимающими одно из двух возможных значений - true (ИСТИНА) или false (ЛОЖЬ). Например, выражение Сумма_заказа > 500 является истинным (имеет значение true), если в текущей записи таблицы значение столбца Сумма_заказа превышает 500. В противном случае это выражение ложно (имеет значение false). Одно и то же логическое выражение может быть истинным для одних записей и ложным для других. Вообще говоря, в SQL логические выражения могут принимать еще и неопределенное значение. Это происходит тогда, когда в выражении некоторые элементы имеют значение NULL. Тaким образом, в SQL мы имеем дело не с классической двузначной, а с трехзначной логикой.
Выражение, следующее за оператором WHERE, возвращает одно из трех значений: true, false или NULL. При выполнении запроса (SQL-выражения) логическое выражение WHERE применяется ко всем записям исходной таблицы. Если оно истинно для данной записи исходной Таблицы, то эта запись выбирается и будет представлена в результатной таблице; в противном случае запись не попадет в результатную таблицу.
При составлении логических выражений используются специальные ключевые слова и символы операций сравнения, которые называют предикатами . Предикат впервые появился в SQL: 1999. Например, в выражении Сумма_заказа > 500 применен предикат сравнения (>).
Выражения с оператором WHERE используются не только при выборке данных (т.е. с оператором SELECT), но и при вставке, модификации и удалении записей. Таким образом, материал данного раздела имеет значение, выходящее за границы рассматриваемой темы о выборке данных.
Наиболее часто используются предикаты сравнения , такие как (=), (<),(>), (<>), (<=) и (>=). Однако имеются и другие. Далее приведен список всех предикатов:
· предикаты сравнения:
(=) - равно, (<) - меньше, (>) - больше, (< >) – не равно,
(<=) – меньше или равно (не больше), (>=) - больше или равно (не меньше);
· LIKE, NOT LIKE;
· ALL, SOME, ANY;
Примечание
В обычных процедурных языках программирования перечисленные символы сравнения называются операторами сравнения, а не предикатами, но как бы мы ни называли все, что связано с символами сравнения, суть остается неизменной.
Предикат BETWEEN (между) позволяет задать выражение проверки вхождения какого-либо значения в диапазон, определяемый граничными значениями. Например:
WHERE Сумма_заказа BETWEEN 100 AND 750
Здесь ключевое слово AND представляет собой логический союз И. Граничные значения (в примере это 100 и 750) входят в диапазон. Причем первое граничное значение должно быть не больше второго.
Эквивалентным приведенному является выражение с предикатами сравнения:
WHERE Сумма_заказа >= 100 AND Сумма_заказа <= 750
Кроме данных числового типа, в выражениях с BEETWEEN можно использовать данные следующих типов: символьные, битовые, даты-времени. Так например, чтобы выбрать записи, в которых имена клиентов находятся в диапазоне от А до Ж, можно использовать такое выражение:
SELECT Имя, Адрес FROM Клиенты
WHERE Имя BETWEEN "А" AND " Ж" ;
IN и NOT IN
Предикаты IN (в) и NOT IN (не в) применяются для проверки вхождения какого-либо значения в заданный список значений. Например, для выборки записей о клиентах из некоторых регионов можно использовать такое выражение:
SELECT Имя, Адрес FROM Клиенты
WHERE Регион IN ("Северо-запад", "Ставропольский край",
"Иркутская область");
Если требуется получить данные о всех клиентах не из Москвы и Северо-Запада, то можно использовать предикат NOT IN:
SELECT Имя, Адрес FROM Клиенты
WHERE Регион NOT IN ("Москва", "Санкт-Петербург");
LIKE и NOT LIKE
Предикаты LIKE (похожий) и NOT LIKE (не похожий) применяются для проверки частичного соответствия символьных строк. Например, столбец Телефон в некоторой таблице содержит полные номера телефонов, а вам требуется выбрать лишь те записи, в которых номера телефонов начинаются с 348 или содержат такое сочетание цифр.
Критерий частичного соответствия задается с помощью двух символов-масок: знака процента (%) и подчеркивания (_). Знак процента означает любой набор символов, в том числе и пустой, а символ подчеркивания - любой одиночный символ. Например, чтобы выбрать записи о клиентах, у которых номера телефонов начинаются с 348, можно использовать такое выражение:
WHERE Телефон LIKE "348%";
Допустим, столбец Адрес содержит полный почтовый адрес (индекс, название города, улицы и т. д.). Если вам требуется выбрать записи о клиентах, проживающих в Санкт-Петербурге, то для этого подойдет следующее выражение:
SELECT Имя, Адрес, Телефон FROM Клиенты
WHERE Адрес LIKE "%Санкт-Петербург%";
Если вы хотите исключить всех клиентов, проживающих в Москве, то воспользуйтесь таким выражением:
SELECT Имя, Адрес, Телефон FROM Клиенты
WHERE Адрес NOT LIKE "%Москва%";
Возможно, вам потребуется выбрать записи, срдержащие символы процента и/или подчеркивания. Тогда необходимо, чтобы такие символы воспринимались интерпретатором SQL не как символы-маски. Чтобы знак процента или подчеркивания воспринимался буквально, перед ним необходимо указать специальный управляющий символ. Этот символ можно определить произвольно, лишь бы он не встречался в качестве элемента данных. В следующем примере показано, как это можно сделать:
SELECT- Имя, Адрес, Процент_скидки FROM Клиенты
WHERE Процент_скидки LIKE "20#%"
Здесь за ключевым словом ESCAPE указывается символ, который используется в качестве управляющего. Таким же способом можно отключить и сам управляющий символ.
Предикат IS NULL применяется для выявления записей, в которых тот или иной столбец не имеет значения. Например, для получения записей о клиентах, для которых не указан адрес, можно использовать следующее выражение:
WHERE Адрес IS NULL;
Для получения записей, в которых столбец Адрес содержит некоторые определенные значения (т. е. отличные от NULL), можно использовать аналогичное выражение, но с логическим оператором NOT (не):
SELECT Имя, Адрес, Регион FROM Клиенты
WHERE Адрес IS NOT NULL;
Не следует использовать предикаты сравнения с NULL, такие как Адрес = NULL.
